人工智能醫(yī)療器械行業(yè)因各種先進技術的融合而發(fā)展
基于 AI 的醫(yī)療器械市場報告已根據(jù)產(chǎn)品類型、應用程序、最終用戶和地區(qū)等不同類別進行了劃分。每個細分市場都根據(jù)復合年增長率、份額和增長潛力進行評估。
基于 AI 的醫(yī)療器械市場報告中的主要參與者名單是:
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谷歌
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蘋果公司。
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微軟公司
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IBM公司
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英偉達公司
按產(chǎn)品類型劃分的基于 AI 的醫(yī)療器械市場細分:
- 按技術(機器學習、深度學習、NLP、上下文感知、預測分析等)
- 通過部署(云,本地)基于人工智能的醫(yī)療器械市場細分按應用:
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治療
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診斷與監(jiān)測
基于人工智能的醫(yī)療器械市場格局和市場場景包括:
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當前市場規(guī)模估計
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玩家收入
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按產(chǎn)品類別劃分的市場規(guī)模
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按地區(qū)/國家劃分的市場規(guī)模
基于人工智能的醫(yī)療器械市場的主要趨勢:
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機器學習技術在血糖監(jiān)測設備中的使用有所增加,以便通過移動設備提供高效的糖尿病護理服務。機器學習用于分析云端提供的數(shù)據(jù),使患者能夠做出明智的決策來管理他們的血糖水平。
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越來越多地使用基于深度學習的系統(tǒng)來檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變,以便更快、更準確地診斷與糖尿病相關的進行性眼病。人工智能技術有助于識別可能患有糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者,而這反過來又需要眼保健提供者進行評估。
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計算機視覺和機器學習技術用于通過移動設備點擊照片來檢測皮膚癌。該算法識別特定特征,例如病變的顏色、形狀和大小,以識別黑色素瘤的更高風險。此外,病變的照片由基于風險的算法分類。
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